1
00:00:05,400 --> 00:00:07,242
L'ABC dei media digitali per geek.

2
00:00:08,124 --> 00:00:10,742
Le workstation ed i computer di fascia alta già da 15 anni

3
00:00:10,742 --> 00:00:14,749
sono capaci di manipolare l'audio digitale molto facilmente.

4
00:00:14,749 --> 00:00:17,470
Ed è da 5 anni che anche le normali workstation son capaci

5
00:00:17,470 --> 00:00:21,643
di manipolare video grezzo senza la necessità di hardware dedicato.

6
00:00:21,643 --> 00:00:25,400
Ma oggi anche il più economico dei PC domestici ha la potenza di calcolo

7
00:00:25,400 --> 00:00:28,092
e la capacità d'immagazzinamento per produrre e pubblicare

8
00:00:28,092 --> 00:00:30,479
contenuti video senza nemmeno troppo sforzo.

9
00:00:30,479 --> 00:00:33,579
Ed ora che chiunque ha a disposizione l'hardware a basso costo,

10
00:00:33,579 --> 00:00:36,651
sempre più persone, ovviamente, cercano di creare

11
00:00:36,651 --> 00:00:39,908
contenuti multimediali interessanti, anche per lo streaming.

12
00:00:39,908 --> 00:00:44,017
Youtube per primo ha raggiunto il successo, ed ora tutti cercano di imitarlo.

13
00:00:44,017 --> 00:00:47,413
Ed è un bene! Perché questa roba è molto divertente!

14
00:00:48,250 --> 00:00:51,179
Non è affatto difficile trovare un pubblico per i media digitali

15
00:00:51,179 --> 00:00:54,649
ma io oggi mi rivolgo agli ingegneri, ai matematici,

16
00:00:54,649 --> 00:00:57,869
agli hacker, alle persone che si appassionano a scoprire

17
00:00:57,869 --> 00:01:01,302
e creare, e sviluppare essi stessi la tecnologia.

18
00:01:01,302 --> 00:01:03,282
Sono queste le persone che mi stanno a cuore.

19
00:01:04,250 --> 00:01:08,723
Il campo dei media digitali (e soprattutto la compressione)
viene percepito come specialistico,

20
00:01:08,723 --> 00:01:12,822
qualcosa di incredibile difficoltà che non ha eguali in informatica.

21
00:01:12,822 --> 00:01:15,700
Agli industriali del settore non importa molto di questa percezione

22
00:01:15,700 --> 00:01:19,734
che, anzi, li aiuta a giustificare i numeri impressionanti
che realizzano grazie ai loro brevetti.

23
00:01:19,734 --> 00:01:23,870
Sono fieri di pensare che i loro ricercatori siano il meglio del meglio,

24
00:01:23,870 --> 00:01:27,738
talmente intelligenti che le loro idee geniali

25
00:01:27,738 --> 00:01:29,903
non possano essere comprese dai comuni mortali.

26
00:01:30,625 --> 00:01:33,716
Ma questa è solo fuffa.

27
00:01:35,205 --> 00:01:38,900
Audio e video digitali, lo streaming e la compressione

28
00:01:38,900 --> 00:01:42,738
pongono numerose problematiche profonde e stimolanti

29
00:01:42,738 --> 00:01:44,662
proprio come ogni altra disciplina.

30
00:01:44,662 --> 00:01:47,929
Questa sembra specialistica perché poche persone ne sono a conoscenza.

31
00:01:47,929 --> 00:01:51,223
Forse se ne sono interessati in pochi perché erano in pochi

32
00:01:51,223 --> 00:01:54,665
a potersi permettere le costose apparecchiature dedicate
necessarie fino a poco tempo fa.

33
00:01:54,665 --> 00:01:58,792
Ma oggi tutti coloro che sono capaci di guardare questo video

34
00:01:58,792 --> 00:02:03,317
hanno un PC economico e general-purpose,
abbastanza potente per fare ciò che prima era riservato alle workstation.

35
00:02:05,926 --> 00:02:11,108
Lo scontro di oggi si combatte sul terreno dell'HTML5, dei browser,

36
00:02:11,108 --> 00:02:13,671
dei video, delle soluzioni libere contro quelle proprietarie.

37
00:02:13,671 --> 00:02:17,048
Questo è un buon momento per farsi coinvolgere

38
00:02:17,048 --> 00:02:20,000
e il punto migliore per cominciare è probabilmente

39
00:02:20,000 --> 00:02:22,619
comprendere la tecnologia che abbiamo di fronte oggi.

40
00:02:23,500 --> 00:02:25,071
Questo video è un'introduzione

41
00:02:25,071 --> 00:02:28,180
e, proprio per questo, sorvoleremo su molti dettagli

42
00:02:28,180 --> 00:02:30,882
in modo da rendere più semplice il quadro generale.

43
00:02:30,882 --> 00:02:33,908
Ci sarà qualcuno di voi che conoscerà già molti degli aspetti

44
00:02:33,908 --> 00:02:36,378
di cui parlerò adesso, almeno all'inizio.

45
00:02:36,378 --> 00:02:39,293
E d'altro canto, andrò inevitabilmente troppo veloce per coloro

46
00:02:39,293 --> 00:02:44,558
che non hanno mai sentito parlare di queste cose;
se è così non preoccupatevi.

47
00:02:44,558 --> 00:02:48,629
L'importante è afferrare l'idea, un concetto che catturi l'attenzione.

48
00:02:48,629 --> 00:02:52,497
In particolare, prestate attenzione ai termini che useremo nella descrizione

49
00:02:52,479 --> 00:02:56,078
perché basteranno questi, insieme a Google e Wikipedia, per approfondire

50
00:02:56,078 --> 00:02:57,753
ogni argomento al livello che desiderate.

51
00:02:57,753 --> 00:03:00,094
E adesso passiamo immediatamente

52
00:03:00,094 --> 00:03:03,351
a presentare il vostro nuovo hobby.

53
00:03:03,901 --> 00:03:09,101
Audio analogico
ed audio digitale

54
00:03:10,291 --> 00:03:13,030
Il suono è la propagazione, attraverso un mezzo, di onde

55
00:03:13,030 --> 00:03:16,981
che si allontanano dalla sorgente come le onde generate da un sasso in uno stagno.

56
00:03:16,981 --> 00:03:19,489
Il ricevitore, che sia un microfono o il nostro orecchio,

57
00:03:19,489 --> 00:03:22,876
trasforma queste variazioni di pressione in segnale elettrico.

58
00:03:22,876 --> 00:03:25,800
Beh, questo lo sapevamo già ai tempi della scuola.

59
00:03:25,800 --> 00:03:26,771
Ma andiamo avanti.

60
00:03:27,465 --> 00:03:32,527
Il segnale audio è una funzione, un valore che varia col tempo.

61
00:03:32,527 --> 00:03:34,248
Se rallentiamo un pochino l'oscilloscopio...

62
00:03:36,450 --> 00:03:38,190
sarà più semplice vederlo.

63
00:03:38,190 --> 00:03:40,688
Ci sono altri aspetti del segnale audio che vale la pena osservare.

64
00:03:40,688 --> 00:03:43,418
È continuo nei valori e nel tempo;

65
00:03:43,418 --> 00:03:46,813
e ciò vuol dire che in ogni istante può assumere ogni valore reale,

66
00:03:46,813 --> 00:03:50,228
e che questo valore può variare in modo uniforme nel tempo.

67
00:03:50,228 --> 00:03:52,439
A prescindere dal nostro livello di zoom

68
00:03:54,068 --> 00:03:58,510
non troverete mai discontinuità, mai punti singolari, mai gradini

69
00:03:58,510 --> 00:04:01,285
né tantomeno istanti in cui il segnale risulti assente.

70
00:04:03,247 --> 00:04:08,475
Il segnale è una funzione definita ovunque e la matematica classica può andarci a nozze.

71
00:04:11,001 --> 00:04:15,378
D'altro canto, un segnale digitale è discreto sia nel valore sia nel tempo.

72
00:04:15,378 --> 00:04:19,107
Nella sua forma più semplice, chiamata Pulse Code Modulation (PCM),

73
00:04:19,107 --> 00:04:24,058
l'ampiezza del segnale in un certo istante è rappresentata da solo uno dei possibili valori,

74
00:04:24,058 --> 00:04:30,165
rilevati in istanti temporali rigorosamente cadenzati. Il risultato è una sequenza di cifre.

75
00:04:30,674 --> 00:04:35,309
Questi grafici appaiono incredibilmente simili, vero?

76
00:04:35,309 --> 00:04:38,964
Risulta intuitivo pensare di poter passare da una forma all'altra

77
00:04:38,964 --> 00:04:44,683
e la buona notizia è che il teorema del campionamento ci dice che si può fare, e anche come.

78
00:04:44,683 --> 00:04:48,477
Nella sua forma più nota è stato reso pubblico nel 1949 da Claude Shannon

79
00:04:48,477 --> 00:04:52,409
che si basò sui lavori di Nyquist, Hartley e molti altri.

80
00:04:52,409 --> 00:04:56,138
Il teorema dice non solo che possiamo trasformare la forma analogica in quella digitale e viceversa,

81
00:04:56,138 --> 00:05:00,913
ma ci indica anche le condizioni per cui la trasformazione

82
00:05:00,913 --> 00:05:06,779
risulta senza perdite e le due rappresentazioni diventano equivalenti ed intercambiabili.

83
00:05:06,779 --> 00:05:10,601
Quando non sussistono le condizioni per la trasformazione lossless, il teorema

84
00:05:10,601 --> 00:05:14,247
ci dice quanta informazione viene perduta o come viene alterata.

85
00:05:14,900 --> 00:05:21,270
Fino a tempi recenti la tecnologia analogica veniva usata per tutte le elaborazioni audio

86
00:05:21,270 --> 00:05:25,267
ma non certo perché le sorgenti audio fossero di tipo analogico.

87
00:05:25,267 --> 00:05:28,450
Si potrebbe pensare che, visto che i computer sono un'invenzione recente,

88
00:05:28,450 --> 00:05:31,643
la tecnologia analogica sia per forza nata prima.

89
00:05:31,643 --> 00:05:34,428
Niente affatto. Il digitale è arrivato prima.

90
00:05:34,428 --> 00:05:37,611
Il telegrafo ha preceduto il telefono di mezzo secolo

91
00:05:37,611 --> 00:05:41,951
ed era già completamente meccanizzato nel 1860; si mandavano segnali digitali,

92
00:05:41,951 --> 00:05:46,476
codificati e multiplexati anche su lunghissime distanze. Ricordate i nastri per telescrivente?

93
00:05:46,476 --> 00:05:50,427
Harry Nyquist dei laboratori Bell stava facendo ricerche sulle trasmissioni a impulsi del telegrafo

94
00:05:50,427 --> 00:05:53,027
quando pubblicò la descrizione di quella che in seguito

95
00:05:53,027 --> 00:05:57,219
fu chiamata frequenza di Nyquist, il concetto cardine del teorema del campionamento.

96
00:05:57,219 --> 00:06:01,642
Ok, a quei tempi il telegrafo trasmetteva simboli per testo,

97
00:06:01,642 --> 00:06:06,883
non certo segnali analogici digitalizzati, ma l'avvento di radio e telefono

98
00:06:06,883 --> 00:06:12,000
diede impulso alle tecnologie analogica e digitale che crebbero di pari passo.

99
00:06:12,699 --> 00:06:18,732
L'audio è sempre stato elaborato in analogico perché, perbacco, è più facile.

100
00:06:18,732 --> 00:06:23,257
Un filtro passa-basso, per esempio, richiede due componenti passivi.

101
00:06:23,257 --> 00:06:26,505
Un circuito per la trasformata di Fourier a tempo breve, un centinaio.

102
00:06:26,505 --> 00:06:30,752
Beh, magari un migliaio se vogliamo farlo bene.

103
00:06:31,844 --> 00:06:35,989
L'elaborazione digitale dei segnali richiede milioni o miliardi di transistor

104
00:06:35,989 --> 00:06:40,366
che funzionano ad elevata frequenza, hardware dedicato che si occupi

105
00:06:40,366 --> 00:06:43,836
di campionare e riconvertire i segnali, un ambiente software completo

106
00:06:43,836 --> 00:06:47,362
che controlli e sfrutti questa enorme potenza a disposizione,

107
00:06:47,362 --> 00:06:51,091
parecchio spazio di memorizzazione per conservare il lavoro per il futuro...

108
00:06:51,091 --> 00:06:56,171
Verrebbe da pensare che quella analogica sia la strada più semplice per l'elaborazione audio,

109
00:06:56,171 --> 00:07:07,019
a meno che uno non abbia già miliardi di transistor e tutta quella roba a portata di mano.

110
00:07:07,850 --> 00:07:12,660
E visto che oggi ce l'abbiamo, l'elaborazione digitale è divenuta più interessante.

111
00:07:13,363 --> 00:07:18,906
Innanzitutto, i circuiti analogici non hanno la flessibilità di un computer.

112
00:07:18,906 --> 00:07:21,182
Aggiungere una funzionalità a questo mostro

113
00:07:22,191 --> 00:07:24,578
beh... è praticamente impossibile.

114
00:07:24,578 --> 00:07:26,567
Invece, su un sistema di elaborazione digitale basta scrivere

115
00:07:28,668 --> 00:07:34,127
un nuovo programma. Scrivere software non è banale, ma è di sicuro più semplice.

116
00:07:34,127 --> 00:07:39,550
Un'altra importante considerazione è che ogni componente analogico è imperfetto.

117
00:07:39,550 --> 00:07:44,352
Non esistono un transistor perfetto, un induttore perfetto, un condensatore perfetto,

118
00:07:44,352 --> 00:07:51,569
quindi ogni componente introduce rumore e distorsione, generalmente non molto ma lo fa.

119
00:07:51,569 --> 00:07:55,669
Già solo la trasmissione di un segnale analogico, specie se su lunghe distanze,

120
00:07:55,669 --> 00:08:00,434
lo rovina progressivamente e irreversibilmente.

121
00:08:00,434 --> 00:08:06,513
Inoltre la componentistica analogica è ingombrante.

122
00:08:06,513 --> 00:08:09,946
Con due righe di codice sul mostro a transistor possiamo realizzare

123
00:08:09,946 --> 00:08:14,702
un filtro che richiederebbe un induttore grande come un frigorifero.

124
00:08:14,702 --> 00:08:17,941
I sistemi digitali non presentano quegli svantaggi.

125
00:08:17,941 --> 00:08:24,335
Nella forma digitale, i nostri segnali possono essere copiati, elaborati e trasmessi senza alterazioni.

126
00:08:24,335 --> 00:08:26,889
È anche vero che ogni tanto usiamo algoritmi lossy

127
00:08:26,889 --> 00:08:31,284
ma le uniche fasi non ideali restano il campionamento e la riconversione,

128
00:08:31,284 --> 00:08:35,929
quando è inevitabile interfacciarsi col mondo analogico.

129
00:08:35,929 --> 00:08:40,750
In ogni caso, oggi la qualità delle conversioni è veramente elevata

130
00:08:40,750 --> 00:08:45,849
e il nostro sistema uditivo le percepisce come se fossero lossless.

131
00:08:45,849 --> 00:08:50,429
L'hardware necessario oggi è diventato economico ed ha dimensioni ridotte,

132
00:08:50,429 --> 00:08:55,379
quindi chi decide di fare elaborazione audio sceglie ovviamente la via digitale.

133
00:08:55,379 --> 00:09:00,857
Ora iniziamo a parlare di memorizzazione, copia, elaborazione e trasmissione.

134
00:09:01,107 --> 00:09:04,607
L'audio digitale "nudo e crudo"

135
00:09:04,956 --> 00:09:08,639
La forma più comune per l'audio grezzo è la Pulse Code Modulation (PCM).

136
00:09:08,639 --> 00:09:13,867
Ci sono anche altre rappresentazioni, come la modulazione sigma-delta usata nei SACD

137
00:09:13,867 --> 00:09:16,625
che si basa sulla densità degli impulsi ed è detta PDM.

138
00:09:16,625 --> 00:09:19,687
Comunque la PCM è di gran lunga più usata,

139
00:09:19,687 --> 00:09:22,158
anche perché è matematicamente più comoda.

140
00:09:22,158 --> 00:09:26,350
Un ingegnere audio potrebbe lavorare una vita e utilizzare solo la PCM.

141
00:09:26,350 --> 00:09:29,135
Questa codifica si caratterizza con tre parametri fondamentali,

142
00:09:29,135 --> 00:09:34,187
rendendo relativamente semplice la gestione di ogni possibile variante.

143
00:09:34,187 --> 00:09:36,426
Il primo parametro è la frequenza di campionamento.

144
00:09:36,426 --> 00:09:40,886
La frequenza più alta che una codifica può rappresentare è detta frequenza di Nyquist.

145
00:09:40,886 --> 00:09:45,124
Nella PCM la frequenza di Nyquist è esattamente la metà della frequenza di campionamento.

146
00:09:45,124 --> 00:09:51,389
Quindi la frequenza di campionamento influenza direttamente la frequenza più alta che troveremo nel segnale digitale.

147
00:09:51,389 --> 00:09:56,515
Le vecchie linee telefoniche analogiche limitavano la voce ad una banda sotto i 4 kHz,

148
00:09:56,515 --> 00:10:02,224
quindi la telefonia digitale e le applicazioni vocali usano un campionamento ad 8 kHz,

149
00:10:02,224 --> 00:10:07,277
la minima frequenza di campionamento necessaria a catturare una intera banda ampia 4 kHz.

150
00:10:07,227 --> 00:10:14,263
Ecco l'effetto della mia voce campionata ad 8 kHz: è un po' smorzata ma resta intelligibile.

151
00:10:14,263 --> 00:10:18,149
Questa resta la più bassa frequenza di campionamento mai usata nella pratica.

152
00:10:18,149 --> 00:10:23,322
E quando la potenza, la memoria e i dischi crebbero, l'hardware per computer

153
00:10:23,322 --> 00:10:29,642
riuscì a salire a campionamenti di 11, poi a 16, poi a 22 e anche a 32 kHz.

154
00:10:29,642 --> 00:10:33,491
Ovviamente, con l'incremento nella frequenza di campionamento e nella frequenza di Nyquist,

155
00:10:33,491 --> 00:10:38,302
le alte frequenze si sentivano più chiaramente ed il suono divenne più naturale.

156
00:10:38,301 --> 00:10:44,576
I Compact Disc usano un campionamento a 44.1 kHz, che è un po' meglio di 32 kHz,

157
00:10:44,576 --> 00:10:46,788
anche se le differenze sono meno evidenti.

158
00:10:46,788 --> 00:10:52,053
La scelta di 44.1 kHz è un po' insolita, soprattutto se considerate che questa frequenza non era

159
00:10:52,053 --> 00:10:56,559
mai stata utilizzata prima, ma l'enorme successo dei CD l'ha resa molto comune.

160
00:10:56,559 --> 00:11:01,195
La frequenza di campionamento più comune, a parte il settore dei CD, è di 48 kHz.

161
00:11:05,710 --> 00:11:08,597
E non ci sono differenze percepibili tra le due.

162
00:11:08,597 --> 00:11:13,640
Ad esempio, questo video (o almeno l'originale) è stato girato e prodotto con audio a 48 kHz,

163
00:11:13,640 --> 00:11:18,545
perché è questo lo standard per l'audio ad alta fedeltà nel settore video.

164
00:11:18,545 --> 00:11:25,100
Sono in uso anche frequenze di campionamento a super-alta fedeltà di 88, 96 e 192 kHz.

165
00:11:25,100 --> 00:11:30,888
L'introduzione di queste frequenze di campionamento non è legata all'estensione del campo uditivo.

166
00:11:30,888 --> 00:11:32,489
Il motivo è un altro.

167
00:11:32,896 --> 00:11:37,319
Facciamo un passo indietro: il matematico francese Jean Baptiste Joseph Fourier ci ha dimostrato

168
00:11:37,319 --> 00:11:42,353
che possiamo scomporre i segnali (anche l'audio) nell'insieme di frequenze che li compongono.

169
00:11:42,353 --> 00:11:45,841
Questa rappresentazione nel dominio della frequenza è equivalente a quella nel dominio del tempo:

170
00:11:45,841 --> 00:11:49,719
il segnale è lo stesso ma lo descriviamo in maniera diversa.

171
00:11:49,719 --> 00:11:56,131
Qui osserviamo la rappresentazione nel dominio della frequenza di un segnale analogico che vogliamo campionare.

172
00:11:56,131 --> 00:11:59,888
Il teorema del campionamento ci dice due cose fondamentali del processo di campionamento.

173
00:11:59,888 --> 00:12:04,727
Primo: il segnale digitale non può catturare le frequenze più elevate di quella di Nyquist.

174
00:12:04,727 --> 00:12:10,640
Secondo (è questa la novità): se non tagliamo via quelle frequenze con un filtro passa-basso,

175
00:12:10,640 --> 00:12:16,414
il campionamento le riporterà tra le frequenze catturate in forma di distorsioni da aliasing.

176
00:12:16,414 --> 00:12:20,069
E, detto in breve, l'aliasing suona malissimo.

177
00:12:20,069 --> 00:12:25,242
Quindi è essenziale rimuovere ogni frequenza più elevata di quella di Nyquist prima del campionamento e dopo la riconversione.

178
00:12:25,871 --> 00:12:31,265
L'orecchio umano percepisce i suoni fino a circa 20 kHz.

179
00:12:31,265 --> 00:12:37,548
Nei campionamenti a 44.1 o 48 kHz il filtro passa-basso deve essere estremamente preciso

180
00:12:37,548 --> 00:12:42,101
per evitare di alterare le frequenze udibili, sotto i 20 kHz,

181
00:12:42,101 --> 00:12:49,439
ma comunque tagliare le frequenze sopra quella di Nyquist che rovinerebbero il campionamento.

182
00:12:49,439 --> 00:12:55,342
Un filtro così è difficile da realizzare e non ci riesce completamente.

183
00:12:55,342 --> 00:13:00,024
Invece, se il campionamento avviene a 96 o 192 kHz

184
00:13:00,024 --> 00:13:07,223
il filtro passa-basso può agire su un'altra ottava (o due) per filtrare. E questo filtro è più semplice.

185
00:13:07,223 --> 00:13:14,348
Le frequenze di campionamento oltre i 48 kHz sono dovute proprio all'origine analogica del segnale.

186
00:13:15,014 --> 00:13:20,844
Il secondo parametro fondamentale è il formato del campione, cioè il formato di ogni valore rilevato.

187
00:13:20,844 --> 00:13:26,285
Un numero è sempre un numero ma in informatica un numero si può rappresentare in un gran numero di modi.

188
00:13:26,942 --> 00:13:30,902
All'inizio i file PCM usavano una codifica lineare ad 8 bit, senza segno.

189
00:13:30,902 --> 00:13:37,028
La gamma dinamica era limitata a 50 dB ed il rumore di quantizzazione, come state sentendo, era decisamente percepibile.

190
00:13:37,028 --> 00:13:39,970
Infatti l'audio ad 8 bit è quasi svanito ai nostri giorni.

191
00:13:41,007 --> 00:13:47,484
La telefonia digitale utilizza una tra due codifiche ad 8 bit non lineari, dette A-law e mu-law.

192
00:13:47,484 --> 00:13:51,287
Queste codifiche offrono la gamma dinamica di 14 bit usandone 8

193
00:13:51,287 --> 00:13:54,674
grazie alla maggior ampiezza (non lineare, appunto) dei valori maggiori.

194
00:13:54,674 --> 00:13:59,226
Le codifiche A-law e mu-law sono certamente migliori sul fronte del rumore di quantizzazione,

195
00:13:59,226 --> 00:14:03,557
e nascondono altri artefatti grazie alla miglior resa della voce.

196
00:14:03,557 --> 00:14:08,248
Troverete queste 3 codifiche ad 8 bit, lineare, A-law e mu-law,

197
00:14:08,248 --> 00:14:13,328
generalmente in uso con campionamenti ad 8 kHz, anche se qui li abbiamo provati a 48 kHz.

198
00:14:13,328 --> 00:14:18,491
Le codifiche PCM di oggi usano 16 o 24 bit interi in complemento a due ed offrono

199
00:14:18,491 --> 00:14:23,858
la gamma dinamica da meno infinito a zero decibel nei loro 16 o 24 bit.

200
00:14:23,858 --> 00:14:27,800
I loro valore massimo coincide con zero decibel.

201
00:14:27,800 --> 00:14:31,584
In tutti i formati visti finora, i segnali più forti di zero decibel,

202
00:14:31,584 --> 00:14:35,619
e dunque maggiori del massimo rappresentabile, vengono tagliati. Persi.

203
00:14:35,619 --> 00:14:41,199
Negli studi di missaggio è consueto l'uso di numeri reali per la PCM, al posto degli interi.

204
00:14:41,199 --> 00:14:47,222
Un numero reale a 32 bit, come da standard IEEE 754, è lo stesso usato dai computer

205
00:14:47,222 --> 00:14:52,793
ed, oltre a 24 bit di risoluzione, ha anche 7 bit dedicati all'esponente per estendere i valori rappresentabili.

206
00:14:52,793 --> 00:14:57,040
Nei numeri reali il valore di zero decibel è su +/- 1.0

207
00:14:57,040 --> 00:15:00,547
ma un numero reale può anche assumere valori decisamente più elevati di 1

208
00:15:00,547 --> 00:15:05,220
quindi, se durante il missaggio certi segnali superano la soglia di zero decibel, non saranno perduti.

209
00:15:05,220 --> 00:15:11,077
I campionamenti PCM con numeri reali occupano parecchio spazio e quindi si usano solo durante le elaborazioni intermedie.

210
00:15:11,077 --> 00:15:15,796
Un ultimo punto: i PC leggono e scrivono dati in ottetti di bit, i byte,

211
00:15:15,796 --> 00:15:18,489
dunque bisogna tener presente che i campioni più grandi di 8 bit possono essere immagazzinati

212
00:15:18,489 --> 00:15:22,838
con ordine little endian o con il big endian, e sono entrambi utilizzati normalmente.

213
00:15:22,838 --> 00:15:28,751
Per esempio, i file Wav di Microsoft sono in little endian e gli AIFC di Apple in big endian.

214
00:15:28,751 --> 00:15:30,139
Sappiatelo.

215
00:15:30,870 --> 00:15:34,071
Il terzo parametro della codifica PCM è il numero di canali.

216
00:15:34,071 --> 00:15:38,485
Per convenzione, la codifica multicanale prevede l'inserimento dei campioni da ogni canale

217
00:15:38,485 --> 00:15:43,398
in sequenza nello stesso stream, una soluzione immediata e scalabile.

218
00:15:43,398 --> 00:15:47,701
Ed è tutto! Con questi parametri si descrive ogni stream PCM.

219
00:15:47,701 --> 00:15:51,578
Chiuso. L'audio digitale è proprio semplice!

220
00:15:51,578 --> 00:15:56,436
Ci sarebbe anche altro da dire, ovvio, ma adesso che sappiamo cosa c'è in un blocco di dati audio

221
00:15:56,436 --> 00:15:58,092
vediamo di parlare anche del video.

222
00:15:58,242 --> 00:16:02,242
Video digitale: piantiamo le basi
(e facciamole attecchire)

223
00:16:02,571 --> 00:16:08,798
Possiamo pensare al segnale video come se fosse l'audio, notando che esso ha le dimensioni X e Y

224
00:16:08,798 --> 00:16:12,787
oltre alla dimensione temporale. Matematicamente è valido.

225
00:16:12,787 --> 00:16:19,097
Allora possiamo applicare lo stesso teorema del campionamento alle sue tre dimensioni, come facevamo con l'audio.

226
00:16:19,097 --> 00:16:25,815
Siamo d'accordo, audio e video sono molto diversi. I dati richiesti per il video sono molti, molti di più.

227
00:16:25,815 --> 00:16:29,294
L'audio da CD richiede circa 1.4 megabit per secondo.

228
00:16:29,294 --> 00:16:33,958
Il video grezzo 1080i HD richiede oltre 700 megabit per secondo,

229
00:16:33,958 --> 00:16:40,056
quindi più di 500 volte tanto. Tutta roba da catturare, elaborare ed immagazzinare ogni secondo.

230
00:16:40,056 --> 00:16:43,711
Secondo la legge di Moore... vediamo... più o meno 8 raddoppi, ciascuno in 2 anni...

231
00:16:43,711 --> 00:16:47,838
e quindi i computer dovrebbero richiedere circa 15 anni in più per maneggiare il video grezzo

232
00:16:47,838 --> 00:16:51,252
dal momento in cui riuscissero a gestire l'audio grezzo.

233
00:16:51,252 --> 00:16:55,425
Il video è però più complesso dell'audio.

234
00:16:55,425 --> 00:16:58,599
La mole di dati video deve essere rappresentata

235
00:16:58,599 --> 00:17:02,106
in un modo più efficiente rispetto alla semplicità della PCM lineare.

236
00:17:02,106 --> 00:17:06,705
In più, considerate che il video digitale viene in gran parte dal segnale televisivo

237
00:17:06,705 --> 00:17:13,423
e l'industria della televisione ha da sempre un occhio di riguardo per la compatibilità col passato.

238
00:17:13,423 --> 00:17:17,559
Proprio fino all'anno scorso, negli USA, i vecchi televisori in bianco e nero

239
00:17:17,559 --> 00:17:21,038
erano ancora capaci di funzionare con la TV analogica.

240
00:17:21,038 --> 00:17:23,879
È un bel trucco, no?

241
00:17:23,879 --> 00:17:28,718
Lo svantaggio della retrocompatibilità è questo: una volta che uno standard si impone,

242
00:17:28,718 --> 00:17:30,985
dopo non puoi più liberartene.

243
00:17:30,985 --> 00:17:37,305
Il video digitale non ha la storia dell'audio ma non puoi crearlo dal niente con idee nuove.

244
00:17:37,305 --> 00:17:43,958
Dopo una storia di oltre sessant'anni, i trucchi introdotti nella TV

245
00:17:43,958 --> 00:17:50,102
sono diventati un bel po' e poiché la TV digitale è ancora il motore del video digitale,

246
00:17:50,102 --> 00:17:54,664
tutti quegli accrocchi ce li siamo ritrovati anche negli standard per il video digitale.

247
00:17:54,664 --> 00:18:00,022
Sarò breve, perché i dettagli del video digitale sono molti di più rispetto all'audio

248
00:18:00,022 --> 00:18:05,592
e sarebbe impossibile discuterli tutti in questo episodio, quindi parleremo dei fondamentali.

249
00:18:06,036 --> 00:18:10,857
I parametri più ovvi sono certamente la larghezza e l'altezza dell'immagine in pixel.

250
00:18:10,857 --> 00:18:15,882
Purtroppo non è così semplice, perché la dimensione in pixel in sé non ci dice nulla riguardo ad

251
00:18:15,882 --> 00:18:22,016
altezza e larghezza del fotogramma, visto che il segnale broadcast non usa pixel quadrati.

252
00:18:22,016 --> 00:18:25,005
Mentre le righe verticali sono in numero fisso,

253
00:18:25,005 --> 00:18:29,021
i pixer orizzontali dipendono dalla larghezza di banda a disposizione.

254
00:18:29,021 --> 00:18:31,945
E quindi capita che le righe orizzontali siano costituite da pixel

255
00:18:31,945 --> 00:18:35,489
più stretti o più larghi di quanto siano alti.

256
00:18:35,489 --> 00:18:38,395
Generalmente negli standard si richiede che il video digitale

257
00:18:38,395 --> 00:18:41,902
conservi la risoluzione originale della fonte analogica,

258
00:18:41,902 --> 00:18:45,566
quindi è facile imbattersi in video digitali che usano pixel non quadrati.

259
00:18:45,566 --> 00:18:49,924
Per esempio, un DVD NTSC con rapporto d'aspetto 4:3 ha in realtà

260
00:18:49,924 --> 00:18:55,374
una risoluzione di 704 x 480 punti, ben più largo di 4:3.

261
00:18:55,374 --> 00:18:59,640
In questo caso, i pixel hanno un rapporto d'aspetto 10:11 e quindi sono più alti che larghi:

262
00:18:59,640 --> 00:19:04,553
l'effetto è di ridurre la larghezza dell'immagine per avere il rapporto d'aspetto 4:3.

263
00:19:04,553 --> 00:19:09,800
Un'immagine così dovrà essere corretta per essere mostrata correttamente sui display con pixel quadrati.

264
00:19:10,253 --> 00:19:15,287
Il secondo parametro è ovviamente il frame rate, il numero di fotogrammi al secondo.

265
00:19:15,287 --> 00:19:19,655
Nell'uso comune sono diffusi diversi frame rate standard e il video digitale, in qualche modo,

266
00:19:19,655 --> 00:19:23,689
può usarli un po' tutti, o anche altri fuori standard. Esistono perfino frame rate variabili

267
00:19:23,689 --> 00:19:27,113
in cui la velocità di aggiornamento varia lungo la durata del video.

268
00:19:27,113 --> 00:19:32,998
Con frame rate più elevati otteniamo movimenti più fluidi, e quindi niente interlacciamento.

269
00:19:32,998 --> 00:19:37,967
Nei primi tempi delle trasmissioni TV i tecnici cercavano il maggior frame rate possibile

270
00:19:37,967 --> 00:19:42,075
per avere movimenti fluidi e ridurre lo sfarfallio sui monitor CRT.

271
00:19:42,075 --> 00:19:45,277
Un'altra pressante richiesta era quella di usare la minor banda possibile

272
00:19:45,277 --> 00:19:48,182
mantenendo un'alta risoluzione ed un alto frame rate.

273
00:19:48,182 --> 00:19:51,208
La loro idea fu di creare la scansione interlacciata: con questa tecnologia

274
00:19:51,208 --> 00:19:54,826
le linee pari e le linee dispari venivano mandate in due passi successivi.

275
00:19:54,826 --> 00:19:59,961
Ogni passo fu chiamato semiquadro e due semiquadri costituivano all'incirca un fotogramma.

276
00:19:59,961 --> 00:20:05,319
Si, "all'incirca", perché i semiquadri pari e dispari non venivano mica dalla stessa immagine.

277
00:20:05,319 --> 00:20:10,797
In una trasmissione a 60 semiquadri al secondo, la sorgente è effettivamente ripresa 60 volte al secondo

278
00:20:10,797 --> 00:20:15,386
ma metà del fotogramma (le righe dispari o le righe pari) viene scartata, non serve.

279
00:20:15,386 --> 00:20:20,272
Ecco perché non si può ricostruire il fotogramma semplicemente ricombinando due semiquadri:

280
00:20:20,272 --> 00:20:23,039
essi non provengono dallo stesso fotogramma!

281
00:20:24,047 --> 00:20:29,683
La tecnologia a tubo catodico, o CRT, è stata l'unica per buona parte della storia del video.

282
00:20:29,683 --> 00:20:32,949
La luminosità di un vecchio CRT non era lineare,

283
00:20:32,949 --> 00:20:36,585
bensì legata alla tensione di controllo da un esponente di 2.5.

284
00:20:36,585 --> 00:20:43,821
Questo esponente si chiama gamma e da qui nasce l'espressione "correzione gamma di un display".

285
00:20:43,821 --> 00:20:50,493
Al contrario, la videocamera ha una luminosità lineare e collegandole direttamente un CRT si vedrebbe questo.

286
00:20:51,270 --> 00:20:56,637
Poiché in origine c'erano ben poche telecamere, tra l'altro costosissime,

287
00:20:56,637 --> 00:21:01,634
e parallelamente molte TV, che dovevano essere prodotte a costi contenuti,

288
00:21:01,634 --> 00:21:08,222
i tecnici decisero di applicare la correzione del gamma agli apparati di ripresa, invece che alle TV.

289
00:21:08,222 --> 00:21:13,062
Dunque il segnale video trasmesso via etere viaggiava con una luminosità che usava l'inverso

290
00:21:13,062 --> 00:21:18,271
dell'esponente gamma, così che, una volta giunto sul display,

291
00:21:18,271 --> 00:21:23,305
veniva ripristinato alla luminosità lineare originale.

292
00:21:23,777 --> 00:21:25,118
Beh, quasi.

293
00:21:30,393 --> 00:21:33,113
Ci sono ancora un paio di dettagli...

294
00:21:33,113 --> 00:21:40,442
Una telecamera televisiva in realtà usa un esponente gamma che risulta inverso di 2.2, non 2.5.

295
00:21:40,442 --> 00:21:43,754
È stato scelto questo valore per migliorare la visione negli ambienti oscuri.

296
00:21:43,754 --> 00:21:48,279
Inoltre la curva esponenziale diventa lineare in prossimità del nero:

297
00:21:48,279 --> 00:21:52,360
è un espediente per evitare il rumore dovuto alla sensibilità del sensore della videocamera.

298
00:21:54,941 --> 00:21:57,347
La correzione del gamma aveva però un effetto positivo:

299
00:21:57,347 --> 00:22:02,214
Si dà il caso che l'occhio umano abbia un gamma percettivo pari a 3,

300
00:22:02,214 --> 00:22:05,962
il che è molto, molto simile al gamma di un CRT di 2.5.

301
00:22:05,962 --> 00:22:10,607
Un'immagine che sfrutta la correzione gamma riserva maggior risoluzione alle basse intensità,

302
00:22:10,607 --> 00:22:14,336
di cui gli occhi possono apprezzare meglio i dettagli,

303
00:22:14,336 --> 00:22:18,222
e quindi usa il segnale visivo con maggiore efficienza.

304
00:22:18,222 --> 00:22:22,784
Sebbene i CRT siano ormai in estinzione, un normale monitor sRGB

305
00:22:22,784 --> 00:22:28,419
usa ancora una curva di intensità non lineare simile alla TV, con la rampa lineare nella zona del nero,

306
00:22:28,419 --> 00:22:32,491
seguita dalla zona esponenziale con esponente gamma di 2.4,

307
00:22:32,491 --> 00:22:36,636
il che gli permette di racchiudere una scala di valori che richiederebbe 16 bit in soli 8.

308
00:22:37,580 --> 00:22:41,790
L'occhio umano distingue tre colori principali: il rosso, il verde ed il blu.

309
00:22:41,790 --> 00:22:47,407
Molti display usano una combinazione additiva di questi tre colori per produrre tutti gli altri.

310
00:22:49,258 --> 00:22:54,190
I colori principali delle stampanti sono invece il ciano, il magenta ed il giallo ma l'idea di base è la stessa.

311
00:22:54,190 --> 00:22:59,381
questi pigmenti funzionano per via sottrattiva: ciascuno toglie un colore dalla luce riflessa.

312
00:22:59,381 --> 00:23:05,682
Il ciano toglie il rosso, il magenta toglie il verde ed il giallo toglie il blu.

313
00:23:05,682 --> 00:23:10,919
I video si possono rappresentare con le informazioni su rosso, verde e blu

314
00:23:10,919 --> 00:23:17,211
ma è una soluzione atipica. L'occhio umano è più sensibile alla luminosità che al colore

315
00:23:17,211 --> 00:23:21,329
e la codifica RGB distribuisce la luminosità dell'immagine sui tre canali colore.

316
00:23:21,329 --> 00:23:25,326
Voglio dire che il canale rosso appare come una versione rossa dell'originale,

317
00:23:25,326 --> 00:23:28,769
il canale verde come una versione verde dell'originale

318
00:23:28,769 --> 00:23:32,063
ed il canale blu come una versione blu dell'originale.

319
00:23:32,063 --> 00:23:35,705
Insomma, il bianco e nero moltiplicato per tre: no, non è efficiente.

320
00:23:35,706 --> 00:23:39,438
Per questo motivo e per lo strano caso che la TV è nata in bianco e nero,

321
00:23:39,438 --> 00:23:45,017
il video si rappresenta generalmente con un canale luma ad alta risoluzione,

322
00:23:45,017 --> 00:23:51,041
che poi è il bianco e nero, con l'aggiunta di altri canali croma a minore risoluzione, i colori.

323
00:23:51,041 --> 00:23:57,074
Il canale luma, detto Y, si ottiene tramite la somma pesata dei tre canali colore.

324
00:23:57,074 --> 00:24:01,867
I canali croma U e V sono quindi calcolati sottraendo il segnale luma dal blu

325
00:24:01,867 --> 00:24:04,070
e poi il luma dal rosso.

326
00:24:04,070 --> 00:24:11,750
La terna di valori YUV, elaborata per il video digitale, andrebbe chiamata più correttamente Y'CbCr

327
00:24:11,750 --> 00:24:15,238
ma la sua denominazione generica YUV è tuttavia molto usata

328
00:24:15,238 --> 00:24:18,301
in tutti gli ambiti, analogici e digitali.

329
00:24:18,912 --> 00:24:22,983
I canali croma U e V potrebbero usare la stessa risoluzione del canale luma Y

330
00:24:22,983 --> 00:24:28,674
ma, dato che l'occhio umano è meno sensibile alla distribuzione spaziale del colore,

331
00:24:28,674 --> 00:24:34,346
la risoluzione dei canali croma è generalmente ridotta a metà o anche un quarto, in orizzontale

332
00:24:34,346 --> 00:24:39,528
e/o in verticale, senza una perdita di qualità apprezzabile.

333
00:24:39,528 --> 00:24:43,942
Questa riduzione (subsampling) è stata applicata in ogni sua possibile variante

334
00:24:43,942 --> 00:24:46,875
ma le più comuni oggi sono

335
00:24:46,875 --> 00:24:51,187
4:4:4, che non subisce alcun subsampling,

336
00:24:51,187 --> 00:24:56,711
4:2:2, in cui la risoluzione orizzontale dei canali U e V è dimezzata,

337
00:24:56,711 --> 00:25:02,587
e 4:2:0, la più comune, in cui sia la risoluzione orizzontale sia quella verticale

338
00:25:02,587 --> 00:25:08,897
dei canali croma è dimezzata, col risultato di avere piani U e V di dimensione un quarto di quello Y.

339
00:25:08,897 --> 00:25:17,096
Usare le abbreviazioni 4:2:2, 4:2:0 o 4:1:1 o anche altre non descrive puntualmente i canali croma

340
00:25:17,096 --> 00:25:21,186
e il loro subsampling perchè ci sono molti modi di intercalare le informazioni rispetto al canale luma

341
00:25:21,186 --> 00:25:24,776
e, ancora una volta, molte varianti sono comunemente usate.

342
00:25:24,776 --> 00:25:32,502
Per esempio il motion JPEG, il video MPEG-1, il video MPEG-2, DV, Theora e WebM usano

343
00:25:32,502 --> 00:25:38,317
o possono usare il subsampling 4:2:0 ma piazzano i pixel dei canali croma in modi diversi.

344
00:25:38,317 --> 00:25:43,023
Le codifiche motion JPEG, video MPEG-1, Theora e WebM piazzano i pixel croma

345
00:25:43,023 --> 00:25:46,345
tra i pixel luma in orizzontale e in verticale.

346
00:25:46,345 --> 00:25:51,989
L'MPEG-2 inserisce i pixel croma tra due linee, allineandoli orizzontalmente coi pixel luma.

347
00:25:51,989 --> 00:25:57,106
La modalità interlacciata complica le cose, portando a strategie di piazzamento un po' strane.

348
00:25:57,106 --> 00:26:00,909
Infine c'è il PAL-DV, che è sempre interlacciato, che inserisce i pixel croma

349
00:26:00,909 --> 00:26:04,398
nelle stesse posizioni dei pixel luma in orizzontale

350
00:26:04,398 --> 00:26:07,303
ma verticalmente alterna i canali croma, riga per riga.

351
00:26:07,683 --> 00:26:12,282
E questo è sono il video 4:2:0. Potete scoprire da soli gli altri subsampling.

352
00:26:12,282 --> 00:26:14,882
Una volta compresa l'idea di base...
Beh, passiamo ad altro.

353
00:26:15,511 --> 00:26:21,128
Nei file audio a più canali abbiamo inserito i campionamenti di ciascuno di essi in ordine.

354
00:26:21,128 --> 00:26:26,383
I file video usano sia formati a pacchetti, che alternano i canali colore,

355
00:26:26,383 --> 00:26:30,584
sia formati planari che racchiudono i pixel in diversi piani da sovrapporre

356
00:26:30,584 --> 00:26:35,415
per realizzare l'intero fotogramma. Queste due tipologie raggruppano in realtà più di 50 formati

357
00:26:35,415 --> 00:26:41,549
con più di una dozzina di uso comune. Ogni combinazione di subsampling croma e profondità di colore

358
00:26:41,549 --> 00:26:46,574
porta con sé una organizzazione particolare, un nuovo formato di pixel. Per ciascun subsampling

359
00:26:46,574 --> 00:26:50,858
ci sono poi varianti che si differenziano banalmente per l'ordine dei canali

360
00:26:50,858 --> 00:26:55,966
o un impacchettamento dei dati un po' diverso perché fu utile in una particolare piattaforma

361
00:26:55,966 --> 00:27:00,352
e talvolta perfino per semplice puntiglio.

362
00:27:00,352 --> 00:27:04,692
I diversi formati di pixel si indicano con un nome unico detto codice FOURCC,

363
00:27:04,692 --> 00:27:08,115
ne esistono numerosi ma non avrebbe senso fermarsi a descriverli tutti.

364
00:27:08,115 --> 00:27:13,704
Google può darvi una mano ma attenti: per il video grezzo il codice FOURCC vi indica solo l'organizzazione

365
00:27:13,704 --> 00:27:20,339
dei pixel ed il subsampling croma, ma nulla su dove stanno le informazioni, né sugli spazi colore.

366
00:27:20,339 --> 00:27:25,807
Il video YV12, ad esempio, può piazzare le informazioni croma secondo le regole JPEG, MPEG-2 o DV

367
00:27:25,807 --> 00:27:28,991
o anche secondo altre specifiche degli spazi colore YUV.

368
00:27:29,472 --> 00:27:33,913
Questo sintetizza un po' il nostro breve (ed incompleto) viaggio nel video grezzo.

369
00:27:33,913 --> 00:27:38,651
La buona notizia è che tutto questo basta per fare già un sacco di cose.

370
00:27:38,651 --> 00:27:42,528
In moltissime situazioni un fotogramma di dati video è solo un fotogramma di dati video.

371
00:27:42,528 --> 00:27:46,451
I dettagli diventano rilevanti quando parliamo di scrivere software ma per adesso

372
00:27:46,452 --> 00:27:52,086
sono lieto di aver dato ai cordiali spettatori una ampia panoramica dei concetti più importanti.

373
00:27:52,336 --> 00:27:55,536
Formati contenitori
(e tutto il resto)

374
00:27:55,640 --> 00:27:59,230
Quindi, abbiamo dati audio ed abbiamo dati video.

375
00:27:59,230 --> 00:28:03,246
Ci resta da conoscere la parte più familiare ma non legata ai segnali, una parte di tecnologia

376
00:28:03,246 --> 00:28:07,410
che gli sviluppatori conoscono bene. E ce n'è in abbondanza!

377
00:28:07,928 --> 00:28:11,768
I blocchi di dati audio e video non hanno strutture esterne a contenerli

378
00:28:11,768 --> 00:28:15,173
ma spesso mostrano una dimensione uniforme. Potremmo concatenarli insieme

379
00:28:15,173 --> 00:28:18,097
secondo un ordine ben definito, anche se rigido, per conservarli o mandarli in streaming

380
00:28:18,097 --> 00:28:21,040
e ci sono soluzioni che effettivamente lavorano così.

381
00:28:21,040 --> 00:28:24,195
Tuttavia i frame compressi non sempre hanno una dimensione prevedibile

382
00:28:24,195 --> 00:28:29,405
e per i nostri scopi sarebbe preferibile una certa flessibilità nei formati da stipare in un flusso dati.

383
00:28:29,405 --> 00:28:34,281
Concatenando a casaccio dati di cui non conosciamo la dimensione, perdiamo i confini che separano i pacchetti

384
00:28:34,281 --> 00:28:37,871
finendo col non riconoscere da quale stream provengono certi dati.

385
00:28:37,871 --> 00:28:42,192
Una sequenza audio video deve avere una certa struttura per rimanere utilizzabile.

386
00:28:42,192 --> 00:28:46,606
In aggiunta ai nostri dati, c'è bisogno anche dei parametri per l'audio PCM e per il video,

387
00:28:46,606 --> 00:28:49,752
e probabilmente molti altri metadati che vogliamo far viaggiare insieme allo stream,

388
00:28:49,752 --> 00:28:55,415
come etichette per l'audio o capitoli e sottotitoli per il video, per una visione più confortevole.

389
00:28:55,415 --> 00:29:01,633
Ha dunque senso inserire i metadati (dati che riguardano i dati) nello stesso mezzo che viaggia.

390
00:29:01,633 --> 00:29:06,445
Conservare ed organizzare dati informi e vari metadati è il compito del contenitore.

391
00:29:06,445 --> 00:29:09,221
I contenitori organizzano i blocchi di dati,

392
00:29:09,221 --> 00:29:12,015
alternano ed identificano gli stream multipli,

393
00:29:12,015 --> 00:29:15,337
conservano le temporizzazioni e tutti i metadati importanti

394
00:29:15,337 --> 00:29:19,140
per interpretare, scorrere, manipolare e presentare i contenuti multimediali.

395
00:29:19,140 --> 00:29:22,222
In generale, ogni contenitore gestisce qualsiasi tipo di dati

396
00:29:22,222 --> 00:29:24,970
e ogni tipo di dato può finire in ogni tipo di contenitore.

397
00:29:25,720 --> 00:29:28,520
In conclusione...

398
00:29:28,801 --> 00:29:32,391
In questi trenta minuti abbiamo presentato audio e video digitali,

399
00:29:32,391 --> 00:29:35,435
visto un po' di storia, un po' di matematica e di ingegneria,

400
00:29:35,435 --> 00:29:39,377
ma abbiamo appena grattato in superficie ed è già il momento di fermarci.

401
00:29:41,107 --> 00:29:45,373
C'è davvero tanto altro di cui parlare, quindi spero vogliate seguirmi anche nel prossimo episodio.

402
00:29:45,373 --> 00:29:47,159
Fino ad allora... alla salute!